项目编号：S018，文末获取源码。\color{red}{项目编号：S018，文末获取源码。}项目编号：S018，文末获取源码。目录一、摘要1.1项目介绍1.2项目录屏二、功能模块2.1数据中心模块2.2角色管理模块2.3车辆档案模块2.4车辆理赔模块2.5理赔照片模块三、系统设计3.1用例设计3.2数据库设计3.2.1角色表3.2.2车辆表3.2.3理赔表3.2.4理赔照片表四、系统展示五、核心代码5.1查询车辆档案5.2申请车辆理赔5.3上传理赔照片5.4小程序登录5.5修改个人昵称六、免责说明一、摘要1.1项目介绍基于Vue+SpringBoot+MySQL的车险自助理赔系统包含车辆管理
项目编号：S055，文末获取源码。\color{red}{项目编号：S055，文末获取源码。}项目编号：S055，文末获取源码。目录一、摘要1.1项目介绍1.2项目录屏二、功能模块三、系统展示四、核心代码4.1查询单首音乐4.2新增音乐4.3新增音乐订单4.4查询音乐订单4.5新增音乐收藏五、免责说明一、摘要1.1项目介绍基于微信小程序+JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的音乐平台，包含了音乐档案模块、音乐收藏模块、音乐订单模块，支持PC后台和微信小程序用户端使用，还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，基于
截止为2023年11月的中国开源项目数字报告，计算了中国的开源项目的活动指标进行排名，可以看到排名第一的是百度的飞桨PaddlePaddle，前50的排名中人工智能相关的开源项目，占比越来越高，其中使用的编程语言主要有：python、java、C++、TypeScript、Go、Rust等，从这些数据也能部分反映出当前中国的编程行业的基本情况。程序员应该向这几个方向研究研究，随大流总是大多数人的选择。开源项目排名#名称语言活跃开发者数量评论数未解决的问题数未合并的拉取请求数评审数合并的拉取请求数提交数新增行数删除行数1PaddlePaddle/PaddlePython6108.01166120
在工作、学习中，不可避免会要写一些文档；又或者想搭建个简单网站，记录和分享您的生活经验或知识；撰写这些文档中使用markdown是一个非常不错的选择，让我们更加聚焦在文档表达的内容上。实际上笔者的文档基本都是在Sublime中用markdown格式撰写的。在先前文章《Markdown的那些事儿》也有提到到，围绕markdown有着大量的开源软件、库做支持；这里分享下使用基于MIT许可证的开源软件Hugo来管理Markdown文档，能帮助基于markdown生成各种风格主题的静态页面。先不妨看下笔者一些markdown文档效果：https://quincik.gitee.io/algorithm
前言在如今AI爆发的时代，每个人都想借着AI这股风，进行变现，今天给大家分享一个开源项目，他可以让你基于AI的能力进行变现项目介绍这个项目在Github有1.8k个star，可见其欢迎程度，作者关注这个项目的时候，名称还为chatgpt-web-java，现在已经更名为aibeehive这个项目主要功能是对接了各大AI平台，比如chatGPT3.0、chatGPT4.0文心一言、newBing、Midjourney等，然后再这个平台上可以连接这些app，并进行对话项目使用java语言开发，并使用了目前比较流行的技术栈，如下SpringBoot3.xJDK17MySQL8.xSpringDoc接
1.概述以及竞品对比中间件介绍官方链接竞品竞品介绍异同点对比Dubbo高性能的RPC框架，用于实现分布式服务的调用和管理。DubbogRPCgRPC是由Google开源的一款高性能、通用的RPC框架，支持多种编程语言链接：gRPCDubbo更注重于服务治理和可扩展性，而gRPC更注重于跨语言和跨平台的通信。RocketMQ高性能、可靠的分布式消息队列中间件，用于实现异步通信和解耦。RocketMQApacheKafkaApacheKafka是一款高吞吐量的分布式消息队列系统，支持水平扩展和持久化消息存储。ApacheKafka链接：ApacheKafkaRocketMQ适用于大规模、高吞吐量的
本文根据2023云栖大会演讲实录整理而成，演讲信息如下：演讲人：王峰|阿里云研究员，阿里云计算平台事业部开源大数据平台负责人演讲主题：开源大数据平台3.0技术解读实时化与Serverless是开源大数据3.0时代的必然选择阿里云开源大数据平台孵化于阿里巴巴集团内部业务。早在2009年，我们就开始采用开源Hadoop技术体系来服务阿里内部快速发展的电商业务。在阿里巴巴内部这套Hadoop技术体系，当时叫云梯一，当发展成熟后，开始上云。我们在阿里云上推出了第一款开源大数据产品E-MapReduce，简称EMR。我们把这个定义为开源大数据平台的第一阶段，也就是1.0的时代，从此刻开始，真正跨入云原生
一、推荐系统简介在互联网时代，推荐系统随处可见，比如：我昨天晚上还在“某东”看一个运动鞋，今天早上“某条”上的广告就给我推荐运动鞋相关的广告。在看这个这篇公众号博文的你，是否已经注意到上面的广告是否是你曾经关注的？推荐系统一直以来都是一个热门技术领域，也是机器学习技术在商业中最成功和最广泛的应用之一。它是根据用户的历史行为、社交关系、兴趣点等信息去判断用户当前需要或感兴趣的产品或者服务的一类应用。推荐系统本身是一种信息过滤的方法，与搜索和栏目导航组成三大主流的信息过滤方法。推荐系统对用户而言，能帮助他们找到喜欢的产品、服务，帮助用户做出选择；对服务提供方而言，可以给用户提供个性化的服务，提高用
撰稿|云昭出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）“hey，你这个开源项目是不是已经死掉了？已经被分叉了吗？”一、万星AI开源项目大佬回归突然就被冒犯了MaxWoolf是一位多款AI开源工具的作者，目前在旧金山BuzzFeed任职数据科学家，一直致力于基于人工智能的内容生成。自2015年以来，Max陆续发布了许多过万星的开源Python包，如textgenrnn、gpt-2-simle、aitextgen和simpleaichat，俨然已经成为了一名开源大佬。Max表示他开发这些工具包的主要动机一直都是：一，兴趣；二，改善垃圾帖子。在那段时间里，包括最近一段时间，大众对于网站种充斥
1、JMeter。这个也不用多介绍，基本属于做过Web性能测试都会接触的工具。Apache旗下的开源项目，属于一个Java桌面应用程序。优势是开源免费，扩展能力强。自身性能是硬伤。2、Locust。Web性能测试的蝗药师，开源免费，并发能力强。特点：使用纯粹的Python编写脚本；单机可支持千级并发压力，且支持分布式；Web管理界面；可以测试任何系统；简单耐玩。 Python自动化测试学习交流群：全套自动化测试面试简历学习资料获取点击链接加入群聊【python自动化测试交流】：http://qm.qq.com/cgi-bin/qm/qr?_wv=1027&k=DhOSZDNS-qzT5QKb
